剛開始使用 ChatGPT 的感覺，會覺得它是一個很好的案例提供者，比方說我問它：請你用「努力不一定會得到回報，但為何你還是要努力」舉個例子。

ChatGPT 的回答：

「努力不一定會得到回報，但為何你還是要努力」這句話說的是即使你不一定會得到直接的回報，你還是要繼續努力。以下是一個相關的例子。

假設你是一個初創公司的創始人，你為了自己的夢想和信念，每天都在為公司的發展付出極大的努力。然而，由於市場競爭激烈，公司可能需要花費很長時間才能獲得盈利，這讓你有時感到挫折和失落。

但是，你還是要繼續努力，因為你相信這個公司有巨大的潛力，即使現在看不到回報，也許未來會有更大的收穫。而且，即使最終失敗了，你也會從中學到許多有用的經驗和教訓，這些都是你未來發展的重要資產。

換句話說，即使你在當下無法看到直接的回報，你還是要繼續努力，因為每一次的嘗試都是對未來的一種投資。如果你能夠堅持努力，不斷學習和進步，你將會有更多的機會實現自己的夢想，並取得更多的成就。

因此，即使努力不一定能夠立即帶來回報，但是我們還是應該繼續不懈地努力，因為只有這樣才能讓自己成長和進步，並實現更大的目標。

簡單來說，如果你有一個明確的概念，你希望它幫你創造出一個情境，它是做得到的。

可是，我常在寫關於籃球員相關的文章，這類文章有個麻煩的地方，就是它很要求資料的正確性與嚴謹性，因為網路上的資料相當龐雜，查一個球員的生平，很有可能會出現一大堆同名同姓的人，而且看這些文章的讀者有個特性，就是如果他們發現裡面有錯誤，他們的批評也是毫不留情，所以每當我在查資料的時候都會格外小心。

但這也是在 ChatGPT 剛出來的時候，我認為目前的它很難用的原因之一。因為它雖然能快速地整理，並產出一篇架構完整、論述清楚的文章，但是在資料的準確性上面，其實還有很多不足。比方說之前想要寫一名塞內加爾出生，卻在台灣成長的籃球員阿巴西的故事，我請ChatGPT 幫我蒐集資料，我問它：請幫我寫一篇關於台灣籃球員阿巴西的文章。

它雖然可以組織出一篇文章，但裡面的內容卻錯誤百出。（以下錯誤處我會用紅筆標註）

阿巴西（Abass）【阿巴西的全名為Mohammad Al Bachir Gadiaga】是一位來自貝寧【塞內加爾】的台灣籃球員，他在台灣籃球聯賽中打球，並代表台灣國家隊參加國際比賽。他在台灣籃球界中非常有名，被視為其中的明星球員。

阿巴西是一位非常出色的籃球員，他擁有出色的技術和強烈的競爭力。他擅長運球、投籃和傳球，並且非常善於在比賽中找到進攻的空隙，為球隊創造得分機會。他也非常有耐力，能夠在比賽中保持高水平的表現，並且在關鍵時刻發揮出色。

阿巴西在台灣籃球聯賽中效力已經超過了五年【今年第三年】，期間他幫助球隊贏得了多次冠軍【並沒有贏過冠軍】。他在場上總是充滿激情和活力，並且在比賽中發揮了非常重要的作用。他獲得了眾多球迷的支持和喜愛，被譽為是台灣籃球界的一個傳奇。

三段論述當中就發現了四個錯誤，很明顯是沒有辦法張貼的，雖然我知道或許使用 New Bing 可以很大程度地解決這樣的問題，因為它可以直接從網上找資料來源，可是從一個月前就申請，到現在還在等待清單上，好像除了等待之外也沒有什麼其他的方法。

直到後來發現了 WebChatGPT 這款 Google 插件。

這款 Google 插件的好處是它可以在你問問題的時候，去 Google 幫你備註相關的連結，並把這些資料整理成一段簡短的敘述。

而 ChatGPT 在撰寫時會列出參考資料的來源，也就是說可以透過回溯的方式查詢，大大地提昇了資料的準確度。

比方說我利用這個插件再次問同樣的問題：請幫我寫一篇關於台灣籃球員阿巴西的文章。

這時我的問題上方會多一串文字：

而 ChatGPT 在回我的時候，也會根據這些資料來源給出回覆：

阿巴西是一位出生於日本、但成長於台灣的籃球運動員，其全名為Mohammad Al Bachir Gadiaga（直譯：穆罕默德·巴希爾·加迪亞加）。阿巴西在8歲時從塞內加爾移居台灣，接受台灣的教育並於2020年正式放棄塞內加爾國籍，獲得中華民國國籍。目前阿巴西效力於T1聯盟的新北中信特攻隊，擔任小前鋒的位置。

阿巴西的籃球生涯始於丹鳳國小和丹鳳國中時期，當時他也曾練習過跆拳道，不過後來他選擇專攻籃球。在升入HBL一級的泰山高中後，阿巴西開始接受正規的籃球訓練，然而在高三那年因為年齡超過而無法參加學界比賽。大學時期，阿巴西就讀於世新大學的廣電系，並於2021年在T1聯盟新人選秀會中被新北中信特攻隊選中。

阿巴西的職業生涯表現優秀，曾入選T1聯盟年度第一隊、T1聯盟明星賽，並獲得T1聯盟年度最佳新人和T1聯盟明星賽人氣王等殊榮[1]。他的成功也代表著在台外籍生有機會發揮其潛力，以及在台灣的教育和文化環境下，這些外籍生可以逐漸適應並追求自己的夢想。

總結來說，阿巴西是一位身兼多重國籍的台灣籃球員，他的籃球生涯從小學、國中時期就開始接觸，並在大學和職業籃球聯賽中取得不錯的成績。他的成功也帶給我們許多啟示，包括如何在異鄉發掘自己的潛力，以及如何在不同的文化背景中適應並追求夢想。

搜尋欄裡找的資料，有來自維基百科、有來自人物的專訪，可信度瞬間提高不少，而且它的下方有來源調整的按鍵，可以多蒐集幾家的連結，甚至還可以設定時間與地點，有了這樣的輔助，就能很大程度解決資料正確性的問題。

不過，在多用了幾次之後，我發現 WebChatGPT 還是有幾個需要注意的地方。

首先， 因為 ChatGPT 在回答時有篇幅限制，所以常常回答到一個段落就會停住，過去我們可以要它接續上面往下說，可是在用 WebChatGPT 時，要請它接續時，要把網路近用(Web access)的按鈕關掉，不然它會找一堆不相干的資料進去，讓內容偏題。

再來，雖然 WebChatGPT 會找很多的來源，但是 ChatGPT 實際寫出來的內容，卻只會使用它提供的簡短論述，並不會點進連結使用裡面的詳細內容，導致有些呈現的資料難免有些侷限。

最後，如果要求太多的資料來源(比方10筆)，WebChatGPT 有機會提供毫無關聯的資料，導致書寫錯誤，所以一般來說，大約5筆是最剛好的量。

總的來說，WebChatGPT 可以在還沒開通 New Bing 的情況下大幅增加資料的精準度，不僅可以組織出一篇邏輯通順的文章，也可以透過問題，讓 WebChatGPT 快速幫你蒐集大量相關的網站，就不用像過去得利用的關鍵字，一篇一篇地去查找。

這樣的做法，大幅地降低我蒐集資料與組織的時間，如果只是要一篇簡短的人物論述，那我只需要點進資料中看看有沒有什麼可以補充的點，然後前後加上開頭與結尾就好，推薦短文需求、需要正確性、但又還沒排上 New Bing 的大家。

作者 / 李致淮