這幾個月因為 ChatGPT 的關係，網路上各種關於 AI 與人類工作關係的討論大爆發，隨之而來的就是有許多專業工作者，擔心自己是不是即將被取代？自己未來的職涯該怎麼規劃？作為一個職涯輔導師、文字編輯、團隊管理者，我也是在使用了 ChatGPT 的第一天開始，就在思考這個問題。

今天上班的途中，這個問題又浮上心頭，所以我就回顧這段時間使用 ChatGPT 輔助工作的體驗。我發現，現階段 ChatGPT 確實能夠幫助我完成一小部分任務，但是我工作中另外一大部分， ChatGPT 始終沒辦法幫我完成，順著這個思緒往下想，我產生了另一個疑問：「ChatGPT 沒辦法幫我完成另一大部分工作的原因是什麼？」

於是我把近期拿來請 ChatGPT 幫忙的工作區分成兩類，第一類，就是那種我會做，但是不常做、也不太熟練，所以每次要做的時候，都得花一點時間準備。例如：寫出吸引人的標題、幫我虛構幾個情境案例、幫我換個說法等等。 ChatGPT 確實在這部分可以給我帶來幫助，大部分時候只要三、四次的問答，我就能獲得需要的素材。

而第二類，則是我非常熟練，我用 ChatGPT 沒辦法在短時間內做得比我自己做還快、還好的任務。例如：理解老師提交的課程文稿、分解內容元素、抓出文章主軸、去蕪存菁、補充關鍵知識、重新撰寫等等。

我就在想，為什麼 ChatGPT 沒辦法幫我完成第二類工作？同樣都是處理文字，ChatGPT 作為一個自然語言處理模型，沒道理無法執行才對啊！想著想著我突然意識到，這兩類工作之間的差別，其實是在於任務是否「切分」成獨立的環節。

這裡我們先來設想一個情境。你是一個資深的工作者，因為工作量越來越繁重，所以公司找了一個實習生給你，要你幫分擔手上的工作，請問，這個時候的你，第一時間可以請實習生幫忙的工作，有什麼特性？是不是都是一些相對獨立的，不太會影響整個工作的任務？也就是說你能夠請實習生幫你分擔的任務，都是那些不管他在哪一個時間點執行，或是執行的品質如何，對整個工作的影響相對較小的。即便他做得不好，只要這個環節打掉重來就好，不需要改動這個工作的其他環節。。

以我自己擔任課程編輯的工作來說，我可以請實習生幫我挑錯字、改標點符號，如果他的能力好一點，我可以請他幫我潤飾短句，請他幫我讀完一篇文章抓個摘要，甚至下個標題。這些任務，實習生都可以獨立進行，而且就算做出來的成果不如預期，只要單獨修改這些項目就好，不至於牽動整堂課程的內容。

相對的，我就不太可能請實習生去完成某個會影響整堂課程的任務，比方說，我請他去改其中一篇課程文稿，如果他沒有理解我原本設定的課程方向，沒有抓到這堂課程想要凸顯的重點、想要弱化的資訊，他可能會寫出一篇偏離課程架構的文稿，而一篇文稿不合格，涉及的因素又太多，有可能是節奏沒把握好，可能是論述過於空洞，還可能是段落的順序混亂等等原因，這些因素如果要逐一修改，幾乎要把整篇文章重寫一遍，那麼這就等於浪費的一個人力，讓他做了白工。

從這個角度來看，ChatGPT 其實就像是一個經驗不足的實習生，現階段它能夠為我們分擔的工作，就是那些定義清楚，能切分成獨立環節的任務。也就是說，我原本認為 ChatGPT 沒辦法做到的第二類工作，並不是 ChatGPT 做不到，而因為是我沒有把工作「切分」分成更獨立的任務。

比方說我希望 ChatGPT 幫我改課程文稿，實際上是要求它同時完成：理解老師提交的課程文稿、分解內容元素、抓出文章主軸、去蕪存菁、補充關鍵知識、重新撰寫等等任務。我原本會期待 ChatGPT 完成這個工作，正是因為我自己在編修文稿時，並沒有嚴格區分每個不同任務的順序，很多時候就是邊看邊修，最終改完一篇文字稿。

但對於 ChatGPT 來說，「修改文稿」這個指令太過籠統，它不可能知道我想要它改什麼東西？文稿是要寫給誰看？是要解決什麼問題？為什麼某些內容比較重要？為什麼某些內容不重要？當它不知道這些資訊，自然不可能完成我期待它完成的工作。

這就好像老闆某天突然跟你說：「Joseph，這篇文章你看一下，明天改好放我桌上。」然後就消失了，你也問不到更多資訊，在這種完全不知道該怎麼改的情況下，當然也只能抓出一些明顯的問題來修改，一些會影響文章概念的部分，就只能放著不動。

回到開頭的問題，很多人看到 AI 日益強大，很擔心自己的工作是否會被取代。但我覺得比起擔心自己被取代，眼下更關鍵的事情是「怎麼趕快把可以讓 AI 完成的任務切出去」，然後你爭取更多的時間去熟悉與 AI 的協作，或是加強那些真的完全無法讓 AI 替代的任務環節。

這就會延伸討論到我在做職涯輔導時的一個觀察。很多人工作了幾年之後，都會開始承接更多管理性質的工作，但是大多數人會在這一個階段很苦惱，因為常常不知道該怎麼分派工作，或是分派出去的工作常常無法達標，最後只好自己攬下來做，然後讓自己累得半死。這種狀況就是因為他不懂得如何「切分」自己的工作，把工作變成多個可以獨立執行的環節。

當然這也不是大家的錯，畢竟我們踏入職場的第一天，接收到的就是已經切分好的任務，如果我們在職涯上升的階段中，沒有機會練習切分工作，突然接到管理工作，當然也會不適應。

但是現在有了 AI 、有了 ChatGPT ，你等於是擁有了一個 24 小時隨侍在側的實習生，甚至可以說是擁有一個全能型員工，這等於是給了你一個大好機會，開始有意識地解構自己的工作流程，逐一檢視哪些工作可以「外包」出去？哪一些工作只有你能完成？

雖然實務上，有可能你切分完成了，發現 AI 還是沒辦法做到你要的標準，但是至少你已經成功地將可以「外包」出去的任務分離出來，辨識出哪些任務才是你這個專業人才的真正核心價值，那麼你也會更清楚地知道，未來 AI 有可能取代哪一部分的你？但是無法取代哪一個部分的你？

如此一來你也等同於為自己做了一次工作健檢，找出自己的不可取代性。說不定你還會因為「切分」工作做出心得，成為未來 AI 時代下的「工作拆分師」(我亂掰的 XD)，幫助各大企業將不同專業工作轉化成各自獨立的環節，而因此走出一條新的職涯道路也說不定呢！

而且我認為，這種切分工作的能力，是 AI 短時間無法取代的，因為每個產業、每家公司、每個團隊都有各自的協作方式、工作規範，任務之間的切分點到底該切在哪裡，需要依據每個獨立的情境來判定，甚至你還要依照執行任務的人才能力來微調。因此不管未來你是要往管理階層發展，或是將大部分工作交給 AI 處理，讓自己能專注於更有價值的部分，現在趕緊利用 AI 輔助自己培養起這個能力，絕對能為職涯帶來優勢的！好啦！這個概念就先說到這邊，我要趕快去「切分」我的工作了，說不定下次我就可以一邊手沖咖啡，一邊看著 ChatGPT 幫我寫出一篇很棒的課程文稿了！

作者 / 洪澤洋